独家观察！开源证券研报：和黄医药(00013)强势布局实体瘤领域，全球收获期指日可待

开源证券研报：和黄医药(00013)强势布局实体瘤领域，全球收获期指日可待

北京 - 2024年6月18日 - 备受关注的生物医药企业和黄医药(00013)近期获得开源证券“买入”评级，该机构研报表示，看好公司在实体瘤领域强劲的研发实力和广阔的市场前景，认为公司正迎来全球收获期。

和黄医药是一家专注于肿瘤领域的创新型生物医药公司，拥有全球领先的实体瘤管线布局。公司核心产品管线涵盖了多种实体瘤瘤种，包括非小细胞肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、卵巢癌等，其中多款产品已处于临床晚期或即将进入临床阶段，有望为患者带来新的治疗选择。

开源证券研报指出，和黄医药在实体瘤领域拥有多项核心竞争优势：

• **领先的研发实力：**公司拥有一支经验丰富的研发团队，在肿瘤生物学、药物化学、临床研究等领域拥有深厚的积累。公司构建了高效的研发体系，并与国内外顶尖科研机构和医院建立了密切的合作关系，为持续创新奠定了坚实的基础。
• **丰富的产品管线：**公司拥有10余款实体瘤候选药物，其中多款产品具有全球首创或First-in-Class/Best-in-Class潜质，为公司未来的增长提供了强劲的动力。
• **国际化的临床开发：**公司积极推进产品国际化临床开发，多款产品已在美国、欧洲、日本等国家和地区开展临床试验，为全球化布局奠定了基础。

开源证券预计，和黄医药未来几年将迎来多款产品的商业化落地，有望实现业绩的快速增长。研报预计，公司2024年、2025年和2026年的营收分别为20亿元、50亿元和100亿元。

结语：

和黄医药作为实体瘤领域的领先企业，拥有强大的研发实力、丰富的产品管线和国际化的临床开发能力，正迎来全球收获期。公司未来发展值得期待。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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